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人工智能何以赋能能源电力行业?

人工智能何以赋能能源电力行业?

老挝红酸枝属高档红木,人工但它还不是最贵的,同样的圈椅,如果是小叶紫檀的,价格起码在20万元以上,如果是海南黄花梨,估计得在两三百万元。

相比家具大卖场商业模式,电力O2O可以说是将传统商业模式推倒重建。家具行业是传统建材行业,行业因为太过于传统,成长步伐比较缓慢,真正意义上的电商时代还没有来临。

人工智能何以赋能能源电力行业?

人工单纯的线上销售也没办法提供完善的售后服务。衣服、电力书籍这类商品,送到客人手里,交易过程就基本结束了。家具产品不像服装之类的快消产品,行业一般没有重复购买率,所以,找准目标客户是很艰难的,寻找客户时,需要考虑最低成本、最具有潜质的客户。

人工智能何以赋能能源电力行业?

大数据可以帮助企业规划出租金性价比最好的线下布局,人工在家具行业转型升级的时代,人工传统企业需将互联网思维正确运用在营销上,改变传统营销模式,通过大数据带来的优势,将家具行业实行完美转型蜕变成功。大卖场的销售模式弊端已经凸显传统商业模式下的家具大卖场一方面要挣地产的钱,电力一方面又要挣零售的钱,电力最后都体现到家具价格中,而利润又总被成本消化掉,在互联网时代这是很难被接受的。

人工智能何以赋能能源电力行业?

它对传统商业模式带来威胁,行业同时也使行业快速成长起来。

传统家具店需要靠地理位置来吸引客流,人工要开在人流密集的地方,但这些地方租金昂贵。在终端市场,电力一套沙发的售价,至少也需要十几万元。

经记者走访发现,行业原材料、人工等成本的上涨在终端家具市场并没有明显的体现。随着资源的稀缺度不断严峻,人工大红酸枝还将迎来身价的进一步攀升。

在近几年的追捧之后,电力老挝大红酸枝的市场价已经达到了一个相当的高度。这样算下来,行业即使是一套简单的老挝红酸枝家具,光人工方面的成本至少要增加2000元。

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